　　北京12月6日电 (刘一张素)近日发布的一份报告从技术变革、应用创新、安全治理、生态协同等不同维度，总结出人工智能产业发展的十个趋势。

　　这份名为《人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临(2023)》的报告，由毕马威与中关村产业研究院共同发布。报告称，截至2023年6月底，全球人工智能企业共计3.6万家，中美英企业数量名列前茅。

　　“全球人工智能产业愈发成熟理性的同时，又悄然孕育着一轮新的范式变革机遇。”毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤说，中国有望建成具有全球竞争力的人工智能产业集群，“业界唯有深刻理解并合理借力产业发展趋势，方能迎接新时代、获得新发展、创造新事业”。

　　报告总结出人工智能产业发展十个趋势，即：多模态预训练大模型是人工智能产业的标配；高质量数据愈发稀缺将倒逼数据智能飞跃；智能算力无处不在的计算新范式加速实现；人工智能生成内容应用向全场景渗透；人工智能驱动科学研究从单点突破加速迈向平台化；具身智能、脑机接口等开启通用人工智能应用探索；人工智能安全治理趋严、趋紧、趋难；可解释AI、伦理安全、隐私保护等催生技术创新机遇；开源创新将是AGI生态建设的基石；模型即服务(MaaS)将是AGI生态构建的核心。

　　报告提出，目前，国内大模型虽在市场影响力方面稍逊色于GPT系列模型等，但在中文语料训练、中国文化理解方面具备本土优势。此外，国内制造业等实体产业为大模型提供了丰富的训练数据和应用场景。

　　“ChatGPT引发的大模型创新热浪仍在涌动，有可能演变成一场比工业革命、信息革命更为深刻的人工智能革命。这一时代背景下，无论是推动大模型从单模态发展到多模态，还是倡导高质量数据和计算新范式，实际都在强调人工智能技术变革的本质——算法、数据、算力三大基础要素的精巧配合和相互促进。”毕马威中国科技、媒体及电信行业主管合伙人陈俭德说。

　　报告还提到，在AIGC(人工智能生成内容)应用方面，其发展源头在数字内容创作领域，从单模态内容到多模态数字化内容创建已初显雏形，预计未来会进一步提高人类创造内容的效率，丰富数字内容生态，开启人机协同创作时代，各种需要创意和新内容的场景都可能被AIGC重新定义。

　　“大模型技术将重塑生产消费的基本形态，以AIGC、AI4S、AGI为代表的应用场景中有望出现大量范式转换机会。”毕马威中国数字化赋能主管合伙人张庆杰说。

　　外界也注意到，包括中国在内多个国家和地区正在积极开展相关立法，加强安全治理。“日益复杂的算法规则和黑箱机制正在引发算法歧视、隐私泄露、虚假信息泛滥等科技伦理问题，加强安全治理刻不容缓，已经成为各方最大的共识。”毕马威中国科技、媒体及电信行业审计主管合伙人卢鹍鹏说。

　　报告也称，人工智能在发展过程中面临的技术伦理与社会伦理风险表明，人工智能安全、可信的发展之路任重道远，在解决AI风险的过程中催生出可解释AI、联邦学习等技术创新机遇。(完) 本周行业报告传达重大事件:《少女大人第一集免费观看》：青春的困惑与成长的奇妙旅程解析与推荐强大的共鸣超越了羁绊与期待、流露出救世从技术变革到生态协同报告总结人工智能产业发展十个趋势

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